Artificiell intelligens (AI) har på kort tid förändrat hur lungröntgen tolkas inom humanvården. AI-algoritmer hjälper idag till att upptäcka allt från tuberkulos och lungcancer till covid-19. Ofta snabbare och mer träffsäkert än tidigare, särskilt i akutsituationer.

I en nyligen publicerad översiktsartikel i Veterinary Sciences 2025 (Rubini et al., från universiteten i Teramo och Genua) jämförs utvecklingen av AI för thoraxröntgen i humanmedicin och veterinärmedicin. Studien visar att medan AI är etablerat i vården av människor, har det fortfarande en begränsad användning i djurmedicinen. Bland annat på grund av små dataset, rasvariationer och bristande forskning.

Samtidigt lyfts tydliga möjligheter fram:

  • Katter, med sin mindre fenotypiska variation, kan vara en idealisk modell för att utveckla AI-lösningar för veterinär diagnostik.
  • AI kan bli ett viktigt stödverktyg för veterinärer. Inte minst för att snabba upp bildtolkning och minska risken för missade fynd.
  • Erfarenheter från humanmedicinen kan påskynda utvecklingen även inom veterinärsektorn – förutsatt att den anpassas efter djurens specifika förutsättningar.

En särskilt intressant observation i artikeln gäller användningen av AI för att mäta hjärtstorlek hos hund och katt. Forskning visar att AI-modeller baserade på djurdata kan mäta vertebral heart score (VHS) med lika hög precision som erfarna veterinärer. Det öppnar möjligheten för snabbare och mer objektiva bedömningar direkt i klinisk miljö.

Samtidigt betonar författarna att AI inte är en ersättning för veterinärens kliniska omdöme. Tvärtom ses tekniken som ett komplement som kan förstärka diagnosarbetet, särskilt i akutsituationer där tiden är kritisk.

Artikeln är fritt tillgänglig. Den ger en både kritisk och inspirerande bild av ett område som snabbt kan växa i betydelse även för djurhälsovården.

Läs hela den vetenskapliga artikeln här.