Dorota Anglart från SLU och DeLaval visar i sin doktorsavhandling att sensordata från robotar som granskar mjölken på gårdar även kan användas för att indirekt uppskatta cellantalet, ett viktigt mått på både juverhälsa och mjölkkvalité.
Mjölkens celltal, det vill säga mängden vita blodkroppar, mäts regelbundet men det kräver manuellt arbete och kan vara kostsamt. Dorota Anglart använde sig av mätvärden från sensorerna som indata i maskinlärningsmodeller som sedan tränades för att kunna ge en uppskattning av mjölkens celltal och förekomst av flockor – två väletablerade och viktiga indikatorer på juverhälsa och mjölkkvalité.
Modellerna visade sig kunna skatta mjölkens celltal med liten felmarginal och den blev ännu mindre om celltalet från kons tidigare mjölkningar var kända. Genom att använda sig av modeller som utnyttjar dagliga data kan det bli möjligt att få mått på celltal så ofta som användaren själv önskar utan provtagning.
Skattade värden på celltal skulle även kunna användas som indata till modeller för att hitta sjuka kor eftersom möjligheten att hitta juverinflammationer förbättras om celltalet ingår i sådana modeller.
Länk till avhandlingen https://pub.epsilon.slu.se/21244/
