Det är svårt att upptäcka smärta hos kor i tid för att förhindra onödigt lidande. Med stöd från Marie-Claire Cronstedts stiftelse och Stiftelsen Seydlitz MP Bolagen ska forskare vid SLU ta fram ett objektivt verktyg för avläsning av kons känslotillstånd utifrån ansiktsuttryck.
Under de senaste tio åren har forskare visat att djur som hästar, hundar och grisar ändrar sina ansiktsuttryck när de har ont eller känner obehag. För att systematiskt och objektivt beskriva ansiktsuttryck krävs att man gör en kartläggning som beskrivs med Facial Action Coding System, FACS. Metoden finns för flera andra djurarter inklusive häst, men inte för kor, vilket forskare på SLU nu vill ändra på. Verktyget skulle kunna underlätta bedömning av olika känslotillstånd hos kor.
Doktoranden Maja Söderlind ska nu ta fram ett objektivt verktyg för studier av ansiktsuttryck hos kor och dessutom undersöka om det går att upptäcka hälta och mastit (juverinflammation) hos kor genom att studera deras ansiktsuttryck. För att nå målet börjar Maja Söderlind och hennes kollegor med att göra en kartläggning över kornas ansiktsmuskulatur.
– Var sitter muskelfästena i kons ansikte och vilka rörelser kan genereras? Varje rörelse får en egen kod. När korna sedan filmas tittar vi på rörelserna bildruta för bildruta, berättar Maja Söderlind. För att få en bättre förståelse för vilka minspel som förekommer hos kor ska vi titta på kor i olika sinnesstämningar. Vi är också intresserade av hur en nöjd eller stressad ko ser ut.
I projektet ingår även en klinisk studie av ansiktsuttryck hos kor med smärta, antingen på grund av ortopedisk sjukdom eller mastit. Korna väljs ut med hjälp av mjölkanalyser som visar att de har mastit och genom att djurskötare upptäckt halta djur.
– För oss är målet att upptäcka djur som mår dåligt i ett tidigt skede. I dag finns teknik som indikerar när kor inte äter som vanligt, eller inte rör sig så mycket. Men då är det ofta i ett sent skede, där det krävs dyr veterinärvård och det inte ens är säkert att djuret återhämtar sig från sjukdom, förklarar Maja Söderlind.
En vision är att forskningsresultaten ska kunna ligga till grund för utveckling av en automatisk övervakningskamera som kan läsa av kornas ansiktsuttryck och larma om en ko visar tecken på smärta.
I gruppen ingår förutom Maja Söderlind, Pia Haubro Andersen, Marie Rhodin, Elin Hernlund och Katrina Ask.
